Extern at
Beyzanur Yaşar portrait

Biomedical Technology & AI | Data & Machine Learning

Biomedical technology student building projects at the intersection of AI, data analysis, and healthcare technology.

Work samples

Biomedical engineering student focused on AI, medical imaging, and data analysis. Building practical projects at the intersection of healthcare technology, machine learning, and data-driven decision m

  • NeuroVision | 3D U-Net ile MS Lezyon Segmentasyonu
    NeuroVision | 3D U-Net ile MS Lezyon Segmentasyonu

    3D U-Net tabanlı derin öğrenme modeli ile MRI/FLAIR görüntülerinde MS lezyonlarını segmentleme; Fuzzy C-Means (FCM) tabanlı olasılık haritasını modele entegre ederek hibrit bir segmentasyon yaklaşımı geliştirme; Model performansını Dice, Precision, Recall ve IoU metrikleriyle değerlendirme. TÜBİTAK 2209-A Destekli Araştırma Projesi.

    3D U-NetFuzzy C-Means (FCM)PyTorchMONAISimpleITKNumPy

About me

Biomedical technology student building projects at the intersection of AI, data analysis, and healthcare technology.

Biomedical student focused on AI, data analysis, and healthcare technology. I enjoy turning technical concepts into practical projects and building solutions at the intersection of healthcare and artificial intelligence.

Experience

Tanıtım Tasarım Komite Başkanı

Yapay Zeka Kulübü · 2024 – 2026

Artificial Intelligence Intern

TRAICK AI · 2026

Education

İstanbul Üniversitesi Cerrahpaşa

Biyomedikal Cihaz Teknolojisi · Class of 2026

Skills

Willingness to learnEager to develop practical skillsOpen to entry-level opportunities

NeuroVision | 3D U-Net ile MS Lezyon Segmentasyonu

3D U-Net tabanlı derin öğrenme modeli ile MRI/FLAIR görüntülerinde MS lezyonlarını segmentleme; Fuzzy C-Means (FCM) tabanlı olasılık haritasını modele entegre ederek hibrit bir segmentasyon yaklaşımı geliştirme; Model performansını Dice, Precision, Recall ve IoU metrikleriyle değerlendirme. TÜBİTAK 2209-A Destekli Araştırma Projesi.

3D U-NetFuzzy C-Means (FCM)PyTorchMONAISimpleITKNumPy
View all work