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TruBridge · Aug 2026 · ✅ Verified by Extern
A TruBridge externship focused on healthcare data analytics, working with public health datasets to build analysis and data-preparation skills.
Oct 2026
负责使用 Python（Pandas、Matplotlib、Seaborn 等外部库）对 Recruit Restaurant 公开数据集（829 家餐厅、16 个月客流数据）进行清洗与探索性分析，筛选 281 家稳定样本餐厅，完成月度季节性波动、线上线下渠道相关性（r=0.252）、周度客流变异系数（CV）等多维度统计分析；基于餐馆老板访谈获取的成本参数（食材成本率 30%、Grab 佣金率 26%、客单价 RM20），搭建盈亏平衡情景模型，量化不同投放方案下的每日利润变化与盈亏平衡点，识别出 "促销订单中真正新增比例（α）" 为核心决策变量。输出可复现的 Google Colab Note
May 2026
作为产品方案组三人小组负责人，参与设计面向美国房贷市场的公平借贷 SaaS 平台 EquiLend AI，负责基于 ACM 伦理准则（1.4 公平、1.2 伤害规避、2.5 系统评估）拆解算法住房贷款中的种族歧视问题，并输出四大产品功能：双重偏差去偏见流水线、替代信用数据引擎、SHAP 可解释 AI 输出层、实时公平审计系统。主导完成产品方案 4000 字章节的撰写与跨组逻辑对齐，联合 7 人团队完成含问题陈述、伦理框架分析、产品方案、AI 协作流程文档在内的完整产品提案报告（约 7000 字）。全程记录 AI 辅助团队协作过程，迭代会议议程 prompt 两轮并人工修正，形成可追溯的 AI
Jan 2026
●在 Monash 大学 2 号楼两间教室（约 170㎡）内独立完成 WiFi 站点勘测，部署 3 个接入点（1 个 2.4GHz 手机热点 + 2 个 5GHz eduroam 固定 AP），选取 8 个观测点使用 WiFi Analyzer 实测 RSSI、信道、频段等参数并记录完整信号数据表。 ●从四个维度完成网络性能分析：①信道干扰与频段利用率（2.4GHz 与 5GHz 信道重叠分析）；②物理遮挡衰减对比（混凝土墙 vs 玻璃门 vs 人体对 RSSI 的影响）；③覆盖范围与 AP 间漫游切换质量评估；④蓝牙等非 WiFi 干扰源对信号的影响测试。 基于实测数据输出网络优化建议，包括
在学习之余，我还利用课余时间参加了对马来西亚本土菜馆客流下降的调查，设计AI工具来反算法歧视等项目。实习方面，我参加了TruBridge医疗数据实习。这些经历都丰富了我对于行业的认知
Externships
TruBridge Healthcare Data Analytics Externship
Completed · Aug 2026
Education
莫纳什大学
数据科学 ｜ 学历：本科 ｜ WAM：72/100 · Class of 2028
Skills
✅ Verified by Extern
A TruBridge externship focused on healthcare data analytics, working with public health datasets to build analysis and data-preparation skills.
本研究调查了公共卫生和经济数据来源，比较了各数据集的适用性，并最终选定了一组附有书面说明和理由的数据集。研究问题被细化为比较各国GDP与传染病发病率随时间的变化情况，并编制了一份整合后的数据集清单及来源链接，同时制定了数据清洗与分析的计划。
在比较了多个来源后，我最终选定了一个公共数据集，记录了搜索步骤和选择依据，将研究问题细化为比较GDP与传染病发病率随时间的变化，并制作了一份Colab工作簿，其中包含已清洗的数据和可供分析的图表。
Oct 2026
负责使用 Python（Pandas、Matplotlib、Seaborn 等外部库）对 Recruit Restaurant 公开数据集（829 家餐厅、16 个月客流数据）进行清洗与探索性分析，筛选 281 家稳定样本餐厅，完成月度季节性波动、线上线下渠道相关性（r=0.252）、周度客流变异系数（CV）等多维度统计分析；基于餐馆老板访谈获取的成本参数（食材成本率 30%、Grab 佣金率 26%、客单价 RM20），搭建盈亏平衡情景模型，量化不同投放方案下的每日利润变化与盈亏平衡点，识别出 "促销订单中真正新增比例（α）" 为核心决策变量。输出可复现的 Google Colab Note
负责使用 Python（Pandas、Matplotlib、Seaborn 等外部库）对 Recruit Restaurant 公开数据集（829 家餐厅、16 个月客流数据）进行清洗与探索性分析，筛选 281 家稳定样本餐厅，完成月度季节性波动、线上线下渠道相关性（r=0.252）、周度客流变异系数（CV）等多维度统计分析；基于餐馆老板访谈获取的成本参数（食材成本率 30%、Grab 佣金率 26%、客单价 RM20），搭建盈亏平衡情景模型，量化不同投放方案下的每日利润变化与盈亏平衡点，识别出 "促销订单中真正新增比例（α）" 为核心决策变量。输出可复现的 Google Colab Note
May 2026
作为产品方案组三人小组负责人，参与设计面向美国房贷市场的公平借贷 SaaS 平台 EquiLend AI，负责基于 ACM 伦理准则（1.4 公平、1.2 伤害规避、2.5 系统评估）拆解算法住房贷款中的种族歧视问题，并输出四大产品功能：双重偏差去偏见流水线、替代信用数据引擎、SHAP 可解释 AI 输出层、实时公平审计系统。主导完成产品方案 4000 字章节的撰写与跨组逻辑对齐，联合 7 人团队完成含问题陈述、伦理框架分析、产品方案、AI 协作流程文档在内的完整产品提案报告（约 7000 字）。全程记录 AI 辅助团队协作过程，迭代会议议程 prompt 两轮并人工修正，形成可追溯的 AI
作为产品方案组三人小组负责人，参与设计面向美国房贷市场的公平借贷 SaaS 平台 EquiLend AI，负责基于 ACM 伦理准则（1.4 公平、1.2 伤害规避、2.5 系统评估）拆解算法住房贷款中的种族歧视问题，并输出四大产品功能：双重偏差去偏见流水线、替代信用数据引擎、SHAP 可解释 AI 输出层、实时公平审计系统。主导完成产品方案 4000 字章节的撰写与跨组逻辑对齐，联合 7 人团队完成含问题陈述、伦理框架分析、产品方案、AI 协作流程文档在内的完整产品提案报告（约 7000 字）。全程记录 AI 辅助团队协作过程，迭代会议议程 prompt 两轮并人工修正，形成可追溯的 AI
Jan 2026
●在 Monash 大学 2 号楼两间教室（约 170㎡）内独立完成 WiFi 站点勘测，部署 3 个接入点（1 个 2.4GHz 手机热点 + 2 个 5GHz eduroam 固定 AP），选取 8 个观测点使用 WiFi Analyzer 实测 RSSI、信道、频段等参数并记录完整信号数据表。 ●从四个维度完成网络性能分析：①信道干扰与频段利用率（2.4GHz 与 5GHz 信道重叠分析）；②物理遮挡衰减对比（混凝土墙 vs 玻璃门 vs 人体对 RSSI 的影响）；③覆盖范围与 AP 间漫游切换质量评估；④蓝牙等非 WiFi 干扰源对信号的影响测试。 基于实测数据输出网络优化建议，包括
●在 Monash 大学 2 号楼两间教室（约 170㎡）内独立完成 WiFi 站点勘测，部署 3 个接入点（1 个 2.4GHz 手机热点 + 2 个 5GHz eduroam 固定 AP），选取 8 个观测点使用 WiFi Analyzer 实测 RSSI、信道、频段等参数并记录完整信号数据表。 ●从四个维度完成网络性能分析：①信道干扰与频段利用率（2.4GHz 与 5GHz 信道重叠分析）；②物理遮挡衰减对比（混凝土墙 vs 玻璃门 vs 人体对 RSSI 的影响）；③覆盖范围与 AP 间漫游切换质量评估；④蓝牙等非 WiFi 干扰源对信号的影响测试。 基于实测数据输出网络优化建议，包括 AP 位置调整、高密度场景下蓝牙设备管控、漫游环境补点方案，形成含 8 个观测点截图与完整分析的报告。
